1. Kartlegge behovene, dataene og rammevilkårene
Velg riktig KI
Det finnes ulike typer KI, og de ulike typene egner seg til forskjellige ting. Ta utgangspunkt i problemet du skal løse for å finne ut hva som egner seg best.
Prediktiv KI analyserer data og gir anbefalinger, prediksjoner eller klassifiseringer. Generativ KI lager nytt innhold. Agentisk KI tar beslutninger og handler autonomt.
Prediktiv KI er på mange måter en mer moden teknologi enn generativ og agentisk KI, siden vi i større grad kjenner både muligheter og risiko. Generativ og agentisk KI er mer potent og gir kanskje mange flere muligheter, men vi jobber fortsatt med å forstå, kartlegge og håndtere risikoer.
Ulik KI krever ulik kompetanse
De tre typene stiller ulike krav til virksomheten som tar dem i bruk. Prediktiv KI krever først og fremst tilgang på gode, strukturerte data og kompetanse til å tolke og bruke resultatene. I tillegg innebærer det ofte en betydelig teknisk og organisatorisk investering å integrere løsningen i eksisterende systemer og arbeidsprosesser.
Generativ KI har lavere terskel for å komme i gang, men stiller store krav til kritisk vurdering og menneskelig tilsyn siden modellen kan produsere innhold som virker troverdig uten å være korrekt. Skal virksomheten integrere generativ KI i egne systemer eller arbeidsflyter, øker både kompleksiteten og kravene til kompetanse betydelig.
Agentisk KI krever mest av de tre. Fordi systemet handler autonomt, må virksomheten ha god teknisk kompetanse, tydelige styringsrammer og solide rutiner for å overvåke og korrigere systemet. I offentlig sektor reiser agentisk KI i tillegg særlige juridiske og etiske spørsmål, siden automatisert handling uten løpende menneskelig kontroll kan komme i konflikt med krav om forsvarlig saksbehandling og etterprøvbarhet.
Uansett hvilken type KI virksomheten tar i bruk, er det avgjørende at den enkelte saksbehandler og leder er bevisst på at KI brukes på en forsvarlig og hensiktsmessig måte. Det forutsetter at man kjenner både mulighetene og begrensningene ved verktøyet man bruker.
Eksempel på generativ KI
En saksbehandler bruker Generativ KI til å utforme et standardisert svarbrev basert på en mal, men saksbehandleren må alltid sjekke at fakta i brevet stemmer med sakens dokumenter.
Eksempel på prediktiv KI
En kommune bruker prediktiv KI til å analysere historiske data om brudd i vannledninger for å forutsi hvilke rør som sannsynligvis vil svikte neste år, og planlegge vedlikehold proaktivt.
Eksempel på agentisk KI
En KI-agent hjelper en saksbehandler ved å automatisk hente relevant dokumentasjon fra arkivsystemet, fylle ut skjemaet basert på dataene, og sende det til godkjenning – men saksbehandleren må godkjenne før det sendes til innbyggeren.
Se flere eksempler til hva du kan bruke KI til.
Neste steg
Undersøk markedet